Le Crédit d’Impôt Recherche (CIR) en France est un dispositif fiscal conçu pour encourager les investissements en recherche et développement. Depuis sa refonte en 2008, il représente un coût considérable pour les finances publiques, mais son efficacité reste débattue. Dans cette recherche, nous proposons de dépasser les limites des indicateurs de performance à l’innovation (dépenses de R&D et brevets) en extrayant des signaux pertinents à partir des narratifs des entreprises bénéficiaires du CIR. Ces derniers nous permettent d’analyser l’évolution des déclarations sur l’innovation en fonction du temps et du destinataire (grand public ou financier). Pour ce faire, nous appliquons des techniques de traitement automatique du texte sur deux corpus : les rapports financiers des entreprises et les articles de journaux spécialisés, couvrant les années 2016 à 2022.
Nos résultats montrent le possible remplacement des informations financières par des informations extra-bilancielles pour mesurer l’engagement d’une entreprise dans l’innovation. Sur le plan méthodologique, notre recherche montre également qu’il est possible de recourir à des supports habituellement utilisés pour décrire le fonctionnement d’une entreprise particulière dans des analyses de plus grande ampleur, portant sur plusieurs dizaines d’entreprises.
Innovation et Crédit d’Impôt Recherche (CIR) : Analyse textuelle des narratifs d’entreprises (2016 – 2022)
